Alphabet a terminé la séance de mardi sur une baisse marquée à Wall Street. L’action a cédé 4,03%, à 362,43 dollars, effaçant une partie des gains accumulés depuis le début de l’été. Cette chute fait suite à l’annonce d’une réorganisation de grande ampleur au sein de Google DeepMind, la filiale consacrée à l’intelligence artificielle, et au départ de deux chercheurs parmi les plus influents de l’histoire de Google. Les investisseurs ont semblé prendre la mesure des incertitudes qui entourent la gouvernance de l’IA chez Alphabet, alors même que le groupe est engagé dans une course technologique extrêmement coûteuse.

Un remaniement majeur à la tête de DeepMind

La première annonce concerne Demis Hassabis. Le directeur général et cofondateur de DeepMind va occuper de nouvelles fonctions en tant que président de l’entité IA et directeur scientifique pour l’ensemble d’Alphabet. Il conservera un rôle central dans la définition de la stratégie de recherche, mais se consacrera davantage aux orientations de long terme, notamment autour de l’intelligence artificielle générale, ou AGI, et de la découverte scientifique. Sundar Pichai, directeur général de Google et d’Alphabet, a justifié ce changement en indiquant que Demis Hassabis pourrait ainsi « consacrer son temps et son énergie à façonner l’avenir de l’AGI et de la découverte scientifique ». Il a ajouté qu’il s’agissait d’une mission d’importance capitale pour Alphabet et pour l’humanité, et que personne n’était mieux qualifié que Demis pour l’accomplir. Le dirigeant a également précisé que Demis Hassabis resterait en contact étroit avec Koray et les équipes de Google DeepMind.

En parallèle, Koray Kavukcuoglu, directeur technique de DeepMind et architecte en chef de l’IA chez Google, prendra le poste de vice-président senior de DeepMind. Il sera directement rattaché à Sundar Pichai. Koray Kavukcuoglu travaille chez DeepMind depuis treize ans. Il a notamment lancé l’équipe dédiée au deep learning et piloté des avancées majeures comme WaveNet et DQN. Dans ses nouvelles fonctions, il sera responsable de tous les aspects du développement des modèles, de la recherche GDM ainsi que des équipes de développement et de Gemini. Sundar Pichai a estimé que DeepMind était « entre de très bonnes mains » et que Koray Kavukcuoglu était un expert de renommée mondiale dans ce domaine.

Le départ de Jeff Dean et Sanjay Ghemawat

Le mouvement le plus lourd de conséquences est sans doute le départ de Jeff Dean, scientifique en chef de Google, et de Sanjay Ghemawat, l’un de ses plus proches collaborateurs. Les deux chercheurs quittent l’entreprise pour fonder leur propre société indépendante d’intérêt public, baptisée Discovery Loop. Ils seront rejoints par Oriol Vinyals et Quoc Le, deux autres chercheurs de premier plan de Google DeepMind. Dans une publication sur X, Jeff Dean a indiqué que la mission de Discovery Loop consistait à automatiser l’apprentissage automatique, la science et l’ingénierie afin d’accélérer les découvertes et les progrès. Il a souligné que les cofondateurs travaillaient ensemble depuis quatorze à trente ans et avaient contribué à créer certains des produits, infrastructures et modèles d’IA les plus utilisés au monde. Ils se disent enthousiastes à l’idée de se consacrer à cette entreprise ambitieuse.

Jeff Dean est une figure emblématique de Google depuis les débuts du moteur de recherche. Il a participé à la conception de l’infrastructure qui a permis à Google de devenir le géant que l’on connaît, puis a orienté une grande partie de ses travaux vers l’intelligence artificielle. Son départ, avec Sanjay Ghemawat, marque une étape symbolique dans l’évolution d’Alphabet. Il témoigne de l’émergence d’une nouvelle génération d’entreprises fondées par d’anciens responsables de la recherche en IA, et soulève des questions sur la capacité de Google à conserver ses meilleurs éléments face à des laboratoires concurrents souvent mieux valorisés ou plus agiles.

Des résultats solides mais des inquiétudes croissantes

Cette réorganisation intervient dans un contexte pourtant favorable sur le plan des résultats. Alphabet a profité de la forte croissance de l’intelligence artificielle au dernier trimestre, avec des revenus en hausse de 82% dans ce domaine, à 24,8 milliards de dollars. Cette dynamique confirme la place centrale de l’IA dans la stratégie du groupe. Mais elle s’accompagne de coûts très élevés. Lors de la publication de ses derniers résultats, Alphabet a relevé ses prévisions de dépenses d’investissement pour l’année, les portant à une fourchette comprise entre 195 et 205 milliards de dollars. Cette annonce avait déjà été sanctionnée par le marché, qui craint que les investissements massifs dans les centres de données et les puces ne pèsent durablement sur les marges.

Par ailleurs, Google rencontre des difficultés avec son dernier modèle Gemini. Le groupe a reporté le lancement de Gemini 3.5 Pro en juillet afin d’en améliorer les capacités, notamment en matière de programmation. Ce retard est perçu comme un signe de la pression concurrentielle qui s’exerce sur Google. Les grands laboratoires d’IA multiplient les annonces et les améliorations de modèles, et un faux pas peut se traduire par une perte de crédibilité auprès des développeurs et des entreprises clientes. Certains observateurs estiment que l’écart technologique entre Google et ses rivaux s’est réduit ces derniers mois, après une longue période durant laquelle le groupe faisait figure de référence.

La réorganisation de DeepMind peut être lue comme une tentative d’Alphabet de répondre à ces défis. En confiant à Demis Hassabis un rôle davantage tourné vers les grandes orientations scientifiques, et en donnant à Koray Kavukcuoglu la responsabilité opérationnelle du développement des modèles, Sundar Pichai cherche à simplifier la chaîne de décision et à accélérer la mise sur le marché des innovations. Le départ de Jeff Dean, toutefois, prive Google d’une figure capable de fédérer les équipes de recherche et de maintenir un lien fort entre l’infrastructure technique et les produits.

Meta intensifie la concurrence

Dans le même temps, Meta, maison mère de Facebook et d’Instagram, a dévoilé son tout dernier modèle d’IA, Muse Spark 1.2, ainsi que Muse Code, premier agent de programmation issu du laboratoire Meta Superintelligence Labs. Le groupe dirigé par Mark Zuckerberg entend ainsi mieux rivaliser avec les laboratoires d’IA de pointe tels qu’OpenAI et Anthropic. Muse Spark 1.2 est une mise à jour axée sur la programmation de Muse Spark, modèle que Meta avait lancé le mois précédent. Muse Code constitue l’environnement d’exécution qui pilote Spark 1.2. Meta compare Muse Spark 1.2 à des modèles comme Opus 5 d’Anthropic, GPT 5.6 Terra ou Gemini 3.6 Flash de Google.

Cette annonce illustre l’intensification de la course à l’IA. Les entreprises technologiques investissent des sommes considérables dans la recherche, les infrastructures et les talents. La demande pour des modèles capables de générer du code, d’automatiser des tâches complexes et d’accélérer les découvertes scientifiques ne cesse de croître. Dans ce contexte, la bataille ne se joue plus seulement sur la qualité des modèles, mais aussi sur la capacité à attirer et retenir les chercheurs les plus brillants. Le départ de Jeff Dean et de Sanjay Ghemawat pourrait ainsi être interprété comme un signal fort pour le secteur : même les entreprises historiquement dominantes doivent désormais composer avec une circulation accrue des talents.

Une stratégie à moyen terme sous tension

Pour Alphabet, l’enjeu est double. Il s’agit à la fois de maintenir une avance technologique dans l’IA et de convaincre les investisseurs que les dépenses massives finiront par porter leurs fruits. La baisse de 4,03% enregistrée mardi montre que le marché reste sensible aux annonces de changement de gouvernance, surtout lorsqu’elles touchent des personnalités aussi importantes que Jeff Dean. La nomination de Demis Hassabis à la présidence de l’entité IA pourrait rassurer sur la vision de long terme, mais elle ne répond pas immédiatement aux questions sur la monétisation des innovations. Les investisseurs attendent des preuves concrètes que l’IA générative se traduit par une croissance durable des revenus et des marges.

Le report de Gemini 3.5 Pro et l’augmentation des dépenses d’investissement avaient déjà créé un climat d’incertitude. La réorganisation de DeepMind ajoute une couche de complexité, même si elle est présentée comme une évolution naturelle. Alphabet doit désormais démontrer que ses équipes de recherche restent performantes malgré les départs et que les nouveaux responsables sont capables de maintenir le rythme d’innovation. Koray Kavukcuoglu, fort de son expérience technique, dispose d’une légitimité certaine. Mais il devra composer avec des équipes nombreuses, une pression concurrentielle intense et des attentes très élevées, tant en interne qu’à l’extérieur.

Au-delà du cas Alphabet, cette séquence illustre une tendance plus large de l’industrie technologique. La frontière entre les grands groupes établis et les jeunes entreprises spécialisées dans l’IA devient de plus en plus poreuse. Les départs de chercheurs de haut niveau pour fonder leurs propres sociétés se multiplient, alimentés par la conviction que les découvertes à venir transformeront encore profondément l’économie et la science. Discovery Loop, avec ses cofondateurs issus de Google et de DeepMind, incarne cette nouvelle vague d’entrepreneurs qui veulent automatiser la recherche elle-même. L’histoire récente montre que ces créations peuvent donner naissance à des acteurs majeurs, mais aussi que les groupes de la taille d’Alphabet disposent de ressources considérables pour rebondir.

Source: Boursier.com News